电子发烧友网 > 人工智能 > 正文

新一代人工智能新课题:神经网络的深度解析

2020年09月11日 16:56 次阅读

本来想把题目取为「从炼丹到化学」,但是这样的题目太言过其实,远不是近期可以做到的,学术研究需要严谨。但是,寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力,将基于经验主义的调参式深度学习,逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导的深度学习,是新一代人工智能需要面对的课题,也是在当前深度学习浑浑噩噩的大背景中的一些新的希望。

这篇短文旨在介绍团队近期的 ICML 工作——「Towards a Deep and Unied Unders千亿体育官网tanding of Deep Neural Models in NLP」(这篇先介绍 NLP 领域,以后有时间再介绍类似思想解释 CV 网络的论文)。这是我与微软亚洲研究院合作的一篇论文。其中,微软研究院的王希廷研究员在 NLP 方向有丰富经验,王老师和关超宇同学在这个课题上做出了非常巨大的贡献,这里再三感谢。

大家说神经网络是「黑箱」,其含义至少有以下两个方面:一、神经网络特征或决策逻辑在语义层面难以理解;二、缺少数学工具去诊断与评测网络的特征表达能力(比如,去解释深度模型所建模的知识量、其泛化能力和收敛速度),进而解释目前不同神经网络模型的信息处理特点。

过去我的研究一直关注第一个方面,而这篇 ICML 论文同时关注以上两个方面——针对不同自然语言应用的神经网络,寻找恰当的数学工具去建模其中层特征所建模的信息量,并可视化其中层特征的信息分布,进而解释不同模型的性能差异。

千亿体育官网 其实,我一直希望去建模神经网络的特征表达能力,但是又一直迟迟不愿意下手去做。究其原因,无非是找不到一套优美的数学建模方法。深度学习研究及其应用很多已经被人诟病为「经验主义」与「拍脑袋」,我不能让其解释性算法也沦为经验主义式的拍脑袋——不然解释性工作还有什么意义。

千亿体育官网 研究的难点在于对神经网络表达能力的评测指标需要具备「普适性」和「一贯性」。首先,这里「普适性」是指解释性指标需要定义在某种通用的数学概念之上,保证与既有数学体系有尽可能多的连接,而与此同时,解释性指标需要建立在尽可能少的条件假设之上,指标的计算算法尽可能独立于神经网络结构和目标任务的选择。

其次,这里的「一贯性」指评测指标需要客观的反应特征表达能力,并实现广泛的比较,比如

1. 诊断与比较同一神经网络中不同层之间语义信息的继承与遗忘;

2. 诊断与比较针对同一任务的不同神经网络的任意层之间的语义信息分布;

3. 比较针对不同任务的不同神经网络的信息处理特点。

具体来说,在某个 NLP 应用中,当输入某句话 x=[x1,x2,…,xn] 到目标神经网络时,我们可以把神经网络的信息处理过程,看成对输入单词信息的逐层遗忘的过程。即,网络特征每经过一层传递,就会损失一些信息,而神经网络的作用就是尽可能多的遗忘与目标任务无关的信息,而保留与目标任务相关的信息。于是,相对于目标任务的信噪比会逐层上升,保证了目标任务的分类性能。

千亿体育官网 我们提出一套算法,每一中层特征 f 中所包含的输入句子的信息量,即 H(X|F=f)。当假设各单词信息相互独立时,我们可以把句子层面的信息量分解为各个单词的信息量 H(X|F=f) = H(X1=x1|F=f) + H(X2=x2|F=f) + … + H(Xn=xn|F=f)。 这评测指标在形式上是不是与信息瓶颈理论相关?但其实两者还是有明显的区别的。信息瓶颈理论关注全部样本上的输入特征与中层特征的互信息,而我们仅针对某一特定输入,细粒度地研究每个单词的信息遗忘程度。

其实,我们可以从两个不同的角度,计算出两组不同的熵 H(X|F=f)。

(1)如果我们只关注真实自然语言的低维流形,那么 p(X=x|F=f) 的计算比较容易,可以将 p 建模为一个 decoder,即用中层特征 f 去重建输入句子 x。(2)在这篇文章中,我们其实选取了第二个角度:我们不关注真实语言的分布,而考虑整个特征空间的分布,即 x 可以取值为噪声。在计算 p(X=x,F=f) = p(X=x) p(F=f|X=x) 时,我们需要考虑「哪些噪声输入也可以生成同样的特征 f」。举个 toy example,当输入句子是「How are you?」时,明显「are」是废话,可以从「How XXX you?」中猜得。这时,如果仅从真实句子分布出发,考虑句子重建,那些话佐料(「are」「is」「an」)将被很好的重建。而真实研究选取了第二个角度,即我们关注的是哪些单词被神经网络遗忘了,发现原来「How XYZ you?」也可以生成与「How are you?」一样的特征。

这时,H(X|F=f) 所体现的是,在中层特征 f 的计算过程中,哪些单词的信息在层间传递的过程中逐渐被神经网络所忽略——将这些单词的信息替换为噪声,也不会影响其中层特征。这种情况下,信息量 H(X|F=f) 不是直接就可以求出来的,如何计算信息量也是这个课题的难点。具体求解的公式推导可以看论文,知乎上只放文字,不谈公式。

千亿体育官网 首先,从「普适性」的角度来看,中层特征中输入句子的信息量(输入句子的信息的遗忘程度)是信息论中基本定义,它只关注中层特征背后的「知识量」,而不受网络模型参数大小、中层特征值的大小、中层卷积核顺序影响。其次,从「一贯性」的角度来看,「信息量」可以客观反映层间信息快递能力,实现稳定的跨层比较。如下图所示,基于梯度的评测标准,无法为不同中间层给出一贯的稳定的评测。

千亿体育官网 下图比较了不同可视化方法在分析「reverse sequence」神经网络中层特征关注点的区别。我们基于输入单词信息量的方法,可以更加平滑自然的显示神经网络内部信息处理逻辑。

下图分析比较了不同可视化方法在诊断「情感语义分类」应用的神经网络中层特征关注点的区别。我们基于输入单词信息量的方法,可以更加平滑自然的显示神经网络内部信息处理逻辑。

千亿体育官网 基于神经网络中层信息量指标,分析不同神经网络模型的处理能力。我们分析比较了四种在 NLP 中常用的深度学习模型,即 BERT, Transformer, LSTM, 和 CNN。在各 NLP 任务中,BERT 模型往往表现最好,Transformer 模型次之。

千亿体育官网 如下图所示,我们发现相比于 LSTM 和 CNN,基于预训练参数的 BERT 模型和 Transformer 模型往往可以更加精确地找到与任务相关的目标单词,而 CNN 和 LSTM 往往使用大范围的邻接单词去做预测。

进一步,如下图所示,BERT 模型在预测过程中往往使用具有实际意义的单词作为分类依据,而其他模型把更多的注意力放在了 and the is 等缺少实际意义的单词上。

千亿体育官网 如下图所示,BERT 模型在 L3-L4 层就已经遗忘了 EOS 单词,往往在第 5 到 12 层逐渐遗忘其他与情感语义分析无关的单词。相比于其他模型,BERT 模型在单词选择上更有针对性。

千亿体育官网 我们的方法可以进一步细粒度地分析,各个单词的信息遗忘。BERT 模型对各种细粒度信息保留的效果最好。

十多年前刚刚接触 AI千亿体育官网 时总感觉最难的是独立找课题,后来发现追着热点还是很容易拍脑袋想出一堆新题目,再后来发现真正想做的课题越来越少,虽然 AI 领域中学者们的投稿量一直指数增长。

千亿体育官网 回国以后,身份从博后变成了老师,带的学生增加了不少,工作量也翻倍了,所以一直没有时间写文章与大家分享一些新的工作,如果有时间还会与大家分享更多的研究,包括这篇文章后续的众多算法。信息量在 CV 方向应用的论文,以及基于这些技术衍生出的课题,我稍后有空再写。

千亿体育官网 顺便做个广告,欢迎有能力的学生来实验室实习,同时也招博后。目前我的团队有 30 余人,其中不少同学是外校全职访问实习生。我一般会安排每三四人为一个团队做一个课题,由于访问实习生往往不用为上课而分心,可以全天候做实验室工作,在经过一定训练之后往往会担任团队领导。

下载发烧友APP

打造属于您的人脉电子圈

关注电子发烧友微信

有趣有料的资讯及技术干货

关注发烧友课堂

锁定最新课程活动及技术直播

电子发烧友观察

一线报道 · 深度观察 · 最新资讯
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

直播主题:● AI知名企业大佬现场分享观点,解读行业趋势● 中国AI产品制造商和系统集成商的产品、技术和市场战略● AI
发表于 2018-12-18 00:00 4143次阅读

人工智能、机器学习和深度学习三者关系 深度学习发...

从X1/X2/X3输入到输出的过程,定义了一个层次的概念,譬如上图就包括四层,包含最左边的输入层,和....
发表于 2020-09-12 09:57 0次阅读
人工智能、机器学习和深度学习三者关系 深度学习发...

数字经济转型升级给建筑智能化行业带来哪些发展机遇...

2020年2月3日召开的政治局常务会议指出,“疫情是对我国治理体系和能力的一次大考”,同时“鼓励运用....
发表于 2020-09-12 09:44 0次阅读
数字经济转型升级给建筑智能化行业带来哪些发展机遇...

中国手机显示面板驱动芯片代工领域市场占有率同比上...

未来,中国声谷还将积极构建产业生态、集聚创新技术、推进行业应用,预计今年内实现“千家企业、千亿产值”....
发表于 2020-09-12 09:30 14次阅读
中国手机显示面板驱动芯片代工领域市场占有率同比上...

当今的人工智能并不是真的那么聪明?

不幸的是,这就是所有的销售话题。事实埋藏在幻想中,但是由您自己决定是什么。即使是最简单的机器学习也可....
发表于 2020-09-11 16:43 482次阅读
当今的人工智能并不是真的那么聪明?

AI技术对医疗保健行业有何影响?

报告称,在医疗领域采用人工智能可能比在其他行业更具挑战性。医疗保健方面的障碍包括诸如HIPAA之类的....
发表于 2020-09-11 16:36 224次阅读
AI技术对医疗保健行业有何影响?

集成电路芯片将是小米产业投资基金布局的重点

据悉,睿芯微的主要产品包括超低相位噪声晶振、DSD音频解码芯片、智能音频功放芯片以及数字耳机芯片等,....
发表于 2020-09-11 16:32 172次阅读
集成电路芯片将是小米产业投资基金布局的重点

解析六大智能安全趋势

当全天候记录的4K监控视频存储在数百英里外的集中式数据中心时,数据处理变得困难。这种数据分析需要快速....
发表于 2020-09-11 16:05 134次阅读
解析六大智能安全趋势

人工智能从感知智能迈入认知智能的开展阶段?

5G技能供给了万物互联的技能根底,IoT供给了数据根底,VR/AR带来了全新的交互体会,这些技能的开....
发表于 2020-09-11 15:57 92次阅读
人工智能从感知智能迈入认知智能的开展阶段?

未来智能电表的需求主要来源于三大方面

身处夏天的社会人,每月心疼着大几百的电费,但并不了解“智能电表”。在网络上搜索智能电表,最常看到的词....
发表于 2020-09-11 15:56 107次阅读
未来智能电表的需求主要来源于三大方面

无人驾驶的拖拉机利用物联网技术可以优化整体农业生...

中国工程院院士、阿里巴巴首席技术官认为,未来5G的应用场景80%在制造业上。5G时代智能工厂将以自动....
发表于 2020-09-11 15:45 372次阅读
无人驾驶的拖拉机利用物联网技术可以优化整体农业生...

腾讯实现打造以“智能”与“连接”为核心的医疗梦

论连接能力,没有哪家企业能再造“微信”这样一款接入每一个人生活的现象级产品。但即便是腾讯这样的巨无霸....
发表于 2020-09-11 15:37 138次阅读
腾讯实现打造以“智能”与“连接”为核心的医疗梦

美国运通如何利用AI和机器学习技术来检测欺诈技术

多年以来,美国运通一直是人工智能与认知技术领域的领导者。作为坐拥有庞大忠实客户群体的全球金融服务机构....
发表于 2020-09-11 15:19 210次阅读
美国运通如何利用AI和机器学习技术来检测欺诈技术

物联网产业实现大爆发,正视挑战挖掘新可能

为此,全球各国持续加大对物联网产业发展的支持力度,助推物联网技术走向全面普及。目前,我国物联网产业成....
发表于 2020-09-11 15:18 232次阅读
物联网产业实现大爆发,正视挑战挖掘新可能

腾讯云重磅推出全链路的数据开发平台——WeDat...

基于多年在数字化方面的积累,腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全....
发表于 2020-09-11 14:38 179次阅读
腾讯云重磅推出全链路的数据开发平台——WeDat...

人工智能可以帮助医生确定哪些患者需要紧急护理

分类系统的核心是由医疗保健公司Epic开发的机器学习算法,该算法可以分析存储在患者电子健康记录中的数....
发表于 2020-09-11 14:36 45次阅读
人工智能可以帮助医生确定哪些患者需要紧急护理

美国大陆航空投资建立了自己的人工智能超级计算机

“在寻找千亿体育官网时,我们会寻找两件事:质量和速度,”舒马赫说。“该项目的制定时间表雄心勃勃,不到一年....
发表于 2020-09-11 14:34 297次阅读
美国大陆航空投资建立了自己的人工智能超级计算机

人工智能(AI)可用于提高学生的入学率

来自DMU的AI研究所的专家使用AI模型分析了基于Milton Keynes的Willen小学的出勤....
发表于 2020-09-11 14:31 112次阅读
人工智能(AI)可用于提高学生的入学率

机器人技术在医疗保健中的使用已经在进行中

机器人技术在医疗保健中的使用已经在进行中,但是Covid-19的引入仅在社会疏远的预防措施中加速了对....
发表于 2020-09-11 14:26 156次阅读
机器人技术在医疗保健中的使用已经在进行中

通过帮助AI通过分析某人的姓名?

对该服务的强烈抗议令Genderify告诉The Verge它已完全关闭。“如果社区不想要它,也许这....
发表于 2020-09-11 14:23 44次阅读
通过帮助AI通过分析某人的姓名?

神经系统需要有几个小时的“睡眠”才能有效工作

该发现是由位于美国洛斯阿拉莫斯实验室的一组研究人员做出的。研究人员在从事AI项目时发现,在人工诱发的....
发表于 2020-09-11 14:21 114次阅读
神经系统需要有几个小时的“睡眠”才能有效工作

2020年全球人工智能市场的收入将比2019年增...

根据IDC的研究,软件构成了最大的AI技术集团,并提供了全部AI收入的80%。在软件部门中,AI应用....
发表于 2020-09-11 14:14 255次阅读
2020年全球人工智能市场的收入将比2019年增...

中国联通为小家电行业打造余姚智能家电行业云平台,...

走入展馆,首先呈现的是中国联通5G新基建能力展台。目前,中国联通正“加足马力”快速推动5G、数据中心....
发表于 2020-09-11 14:05 251次阅读
中国联通为小家电行业打造余姚智能家电行业云平台,...

郑州联手宇通共同打造郑东新区5G智慧出行系统

“人工智能对交通运输系统来讲是一个非常重要的有用的技术和方法,但光讲人工智能是不够的,我们要把知识工....
发表于 2020-09-11 14:00 245次阅读
郑州联手宇通共同打造郑东新区5G智慧出行系统

研究人员展示了一种事件驱动的视觉触觉感知系统

国大研究人员今天在本周举行的虚拟机器人科学与系统会议上介绍了他们的研究结果。预期将触觉感测(抓地力)....
发表于 2020-09-11 13:57 87次阅读
研究人员展示了一种事件驱动的视觉触觉感知系统

研究人员报告了一种构建光子张量核心的方法

在他们的 论文中, 用于机器学习的光子张量核心,Mario Miscuglio和Volker Sor....
发表于 2020-09-11 13:40 152次阅读
研究人员报告了一种构建光子张量核心的方法

维宁尔推出的新型摄像头系统,可为车辆控制系统提供...

与此同时,维宁尔的最新一代77GHz雷达可为弱势道路使用者、行人和骑行者提供更加可靠和准确的态势感知....
发表于 2020-09-11 12:20 128次阅读
维宁尔推出的新型摄像头系统,可为车辆控制系统提供...

AI与机器学习是如何增强美国运通的整体客户体验的...

Rajat Jain: 可以说是历史悠久了。美国运通的领导层很早就意识到数据分析与技术的作用与价值,....
发表于 2020-09-11 12:05 187次阅读
AI与机器学习是如何增强美国运通的整体客户体验的...

预测:2020年我国VR市场规模有望突破300亿...

不过,总体来看,中国VR产业依然处于发展初期,虽然市场规模增速喜人,但是仍然很大的增长空间。相关数据....
发表于 2020-09-11 11:54 87次阅读
预测:2020年我国VR市场规模有望突破300亿...

全球定位系统的运行受恒星跟踪器和计算机视觉系统的...

所谓地磁导航,是通过不同地域的地球磁场强弱度确定位置。美空军地磁导航技术日前取得进展。由美空军和麻省....
发表于 2020-09-11 11:53 135次阅读
全球定位系统的运行受恒星跟踪器和计算机视觉系统的...

嵌入式人工智能的定义与生成性人工智能之间的关系

形成性人工智能是Gartner预测中的一个新的技术类别,它将能够感知并动态响应不断变化的情况。形成性....
发表于 2020-09-11 11:48 382次阅读
嵌入式人工智能的定义与生成性人工智能之间的关系

AI技术当然不是凭空而来,可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热!工信部公布的数据中,中国AI人才的缺口已经超...
发表于 2020-09-11 11:32 0次阅读

工业互联网技术正推动传统产业加快转型升级、新兴产...

智能制造带来的优势不仅可以节约成本,更广阔的前景在于,可以提高我国在智能制造设计领域的短板。王翔认为....
发表于 2020-09-11 11:32 137次阅读
工业互联网技术正推动传统产业加快转型升级、新兴产...

科学家开发三维“芯片大脑”:构建在芯片上培养脑细...

在科学实验中,研究人员往往首先以小白鼠为实验对象。但动物测试也面临成本高且耗时,同时无法精确体现人类....
发表于 2020-09-11 11:25 153次阅读
科学家开发三维“芯片大脑”:构建在芯片上培养脑细...

OmniSci宣布在Gunadarma大学开设一...

人工智能和数据就绪性对亚洲市场尼西亚来说是一个千载难逢的机会,它有可能从大规模,快速地受益于电信,金....
发表于 2020-09-11 11:23 116次阅读
OmniSci宣布在Gunadarma大学开设一...

联想和英特尔研究发现技术可能成为不同文化之间的最...

英特尔长期致力于多元化和包容性。我们认为透明度是关键,我们的目标是看到我们的代表反映我们所服务的市场....
发表于 2020-09-11 11:20 282次阅读
联想和英特尔研究发现技术可能成为不同文化之间的最...

ECU可通过人工智能驱动的虚拟助手更新推出功能提...

据外媒报道,还记得特斯拉Model S发布的时候所有人都在谈论它那巨大的平板式触摸屏吗?根据ABI研....
发表于 2020-09-11 11:17 127次阅读
ECU可通过人工智能驱动的虚拟助手更新推出功能提...

IBM已获得认证的金牌服务提供商资格

IBM已帮助数百名客户加快了自动化进程,包括与 Jaguar Land Rover和Pearson的....
发表于 2020-09-11 11:05 285次阅读
IBM已获得认证的金牌服务提供商资格

特斯拉计划在年底前为无人驾驶拼车网络部署百万辆“...

与自动驾驶运输货物相比,自动驾驶载客出行服务是一个相对更难的业态,因为需要考虑车辆行驶的载客安全性与....
发表于 2020-09-11 10:52 541次阅读
特斯拉计划在年底前为无人驾驶拼车网络部署百万辆“...

海外网文生态自主研发文学领域人工智能AI翻译生产...

人工智能科技公司解决的正是这个难题。2017年成立的推文科技,自主研发的文学领域人工智能AI翻译生产....
发表于 2020-09-11 10:52 400次阅读
海外网文生态自主研发文学领域人工智能AI翻译生产...

Core Scientific宣布收购性能关键的...

从石油和天然气领域的地震分析到计算金融市场中的复杂风险以做出更明智的决策,HPC工作负载和AI正在融....
发表于 2020-09-11 10:51 297次阅读
Core Scientific宣布收购性能关键的...

物联网技术对于建筑行业有什么影响?

然而,为了确保持续的增长是可持续的,设施管理者和所有者——在他们的安全集成商和专家的帮助下——必须解....
发表于 2020-09-11 10:43 74次阅读
物联网技术对于建筑行业有什么影响?

国网智能电表泛指在电力物联网将成为接入设备最大的...

另外,如果将智能电表与智能水表、气表进行比较,笔者认为智能电表渗透率之所以较水表、气表更高,与国家电....
发表于 2020-09-11 10:40 207次阅读
国网智能电表泛指在电力物联网将成为接入设备最大的...

Haorcast和Sorint扩大千亿体育官网关系以...

Sorint成立于30多年前,于2018年初成为Hazelcast的增值经销商(VAR),以支持南欧....
发表于 2020-09-11 10:28 64次阅读
Haorcast和Sorint扩大千亿体育官网关系以...

以“智能”与“连接”为核心的腾讯医疗梦,正缓缓在...

论连接能力,没有哪家企业能再造“微信”这样一款接入每一个人生活的现象级产品。但即便是腾讯这样的巨无霸....
发表于 2020-09-11 10:25 313次阅读
以“智能”与“连接”为核心的腾讯医疗梦,正缓缓在...

湖北省积极建设打造网络安全生态体系基本建立的良好...

本次鄂州二级节点上线,具备标识注册、标识解析、运行监测等功能,是推动标识解析体系建设、应用发展和产业....
发表于 2020-09-11 10:22 198次阅读
湖北省积极建设打造网络安全生态体系基本建立的良好...

人工智能技术已经到了产业化、应用化的关键阶段?

日前,“人工智能”已被写进工作报告,报告中明确指出:做大做强新兴产业集群,加强新一代人工智能研发应用....
发表于 2020-09-11 10:14 333次阅读
人工智能技术已经到了产业化、应用化的关键阶段?

上海联通以5G云边协同为基础积极参与公园AI智慧...

通过联通5G云直播技术,上海自然博物馆讲解员和科研人员带领观众走进库房,讲述藏品背后的精彩故事。疫情....
发表于 2020-09-11 10:13 219次阅读
上海联通以5G云边协同为基础积极参与公园AI智慧...

Logical Clocks宣布正在为AI-NE...

`欧洲在5G网络中占有重要地位,但在数字基础设施的关键领域-云,大数据和人工智能方面却落后。越来越需....
发表于 2020-09-11 10:09 134次阅读
Logical Clocks宣布正在为AI-NE...

中国联通打造了全球首个商用的5G矿井智能专网,加...

基于人工智能算法,能够做到对vIMS和EPC等核心网元进行故障预测和预防,提前15分钟识别故障风险,....
发表于 2020-09-11 09:52 382次阅读
中国联通打造了全球首个商用的5G矿井智能专网,加...

联想集团运用大数据和人工智能新技术,助力厦门打造...

这台体积不大,但用处很大的机器究竟是什么何方神圣?e政务是厦门政府与厦门熙重电子科技千亿体育官网携手打造....
发表于 2020-09-11 09:49 390次阅读
联想集团运用大数据和人工智能新技术,助力厦门打造...

阿里云建立了完整的联想商用边缘计算千亿体育官网生态系...

在论坛上陈福生指出,以5G、物联网、人工智能等快速发展,正快速助推各行各业从“信息化”迈入“万物智联....
发表于 2020-09-11 09:48 666次阅读
阿里云建立了完整的联想商用边缘计算千亿体育官网生态系...

陕西联通完成首次5G工业机器人巡检,全面助力陕煤...

随着“新基建”战略的深入推进,保障能源行业高质量、高可靠、可持续发展成为重中之重。以5G、AI、人工....
发表于 2020-09-11 09:36 204次阅读
陕西联通完成首次5G工业机器人巡检,全面助力陕煤...

未来人工智能将替代美国50%的工作

这对大多数人来说是好事,他们将参与数据分析和人工智能系统的构建。但是,如果你碰巧在其他领域工作,就要....
发表于 2020-09-10 17:37 664次阅读
未来人工智能将替代美国50%的工作

如何利用人工智能技术解决网络欺诈问题?

人们知道,人工智能和机器学习可以快准确地识别身份证件,提取相关数据并使用生物识别技术来比较面部特征,....
发表于 2020-09-10 17:33 464次阅读
如何利用人工智能技术解决网络欺诈问题?

惠普携手英特尔、腾讯推出搭载小微平台的业界全新A...

而惠普团队则将腾讯小微的语音服务与英特尔硬件平台融合并接入 Windows操作系统。为了更好的符合电....
发表于 2020-09-10 17:31 408次阅读
惠普携手英特尔、腾讯推出搭载小微平台的业界全新A...

到2030年人工智能将为全球GDP贡献高达15....

人工智能和自动化还远远没有发挥出全部潜力,但是随着数据处理能力的增强,计算机功能的增强和先进算法的发....
发表于 2020-09-10 17:16 560次阅读
到2030年人工智能将为全球GDP贡献高达15....

我们正在进入人工智能和计算机视觉的黄金时代

幸运的是,深度学习算法是重复的并且相当简单-只是计算量和数据量巨大。由于这种重复的、可预测的特性,就....
发表于 2020-09-10 17:04 1220次阅读
我们正在进入人工智能和计算机视觉的黄金时代

德勤宣布推出的德勤AI研究所,侧重于人工智能(A...

该研究所的网络将由顶尖的行业思想领袖和学术界的杰出人物组成;初创企业;研究和发展团体;企业家 投资者....
发表于 2020-09-10 16:28 837次阅读
德勤宣布推出的德勤AI研究所,侧重于人工智能(A...

Frost&Sullivan发明多种传感...

Frost&Sullivan的TechVision研究分析师Doraiswamy Bharath S....
发表于 2020-09-10 16:05 117次阅读
Frost&Sullivan发明多种传感...

1.赛普拉斯Arm Cortex 32位微控制器(MCU)PSoC®6介绍! 物联网正在爆炸式增长,预计到2020年将有300亿台设...
发表于 2020-09-01 20:09 132次阅读

AURIX™微控制器在一个硅芯片中结合了三项强大的技术,为嵌入式应用实现了新的功率,速度和经济性水平。 AUR...
发表于 2020-09-01 17:45 101次阅读

目前,许多公司正在积极开发能实现移动端人工智能的硬件。对于移动端人工智能硬件的实现方法,有两大流派,即 FPGA...
发表于 2020-08-28 15:51 202次阅读

人工智能(AI)的子集已经成倍增长,并完成了只有人类才能完成的各种任务。像机器学习这样的技术可以执行管理任务、人...
发表于 2020-08-26 12:04 202次阅读

随着汽车正迅速朝自动化的方向发展,汽车制造商及配件供应商也在设计新式集成电路(IC)。格芯CMOS业务部高级副...
发表于 2020-08-20 06:04 0次阅读

    什么是深度学习?它是什么因素?     检验中的深度学习     深度学习技...
发表于 2020-08-17 15:12 101次阅读

⊙活动背景 : 2020年STM32全国巡回研讨会即将拉开帷幕。自2007年以来,STM32全国研讨会已成为工程师洞悉嵌入式...
发表于 2020-08-07 12:05 385次阅读

随着高精度传感、自动化、人工智能等技术的飞速发展,预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等驾驶控制器的自...
发表于 2020-07-30 07:57 102次阅读

  你相信吗?AI人工智慧最近已经进化到,只要花6秒的时间,听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外,甚至...
发表于 2020-07-29 15:49 353次阅读
'+data.username+'
';*/ var login_content = ' 写文章
' + data.username + '
'; $('#login_area').html(login_content); var win_width = $(window).width(); if (win_width > 1000) { $("#mine").mouseDelay(200).hover(function () { $("#mymenu").show(); }, function () { $("#mymenu").hide(); }); } } else { var content = '登录'; $('#login_area').html(content); $(".special-login").click(function (e) { $.tActivityLogin(); return false; }); } }); } (function () { /* * 插入单点登录JS */ var setHost = 'https://passport.elecfans.com'; //设置域名 var script = document.createElement('script'); script.type = 'text/javascript'; script.src = setHost + '/public/pc/js/t.passport.js'; script.setAttribute("id", "sso_script"); script.setAttribute("data-ssoSite", setHost); script.setAttribute("data-ssoReferer", encodeURIComponent(location.href)); script.setAttribute("data-ssoSiteid", "11"); var body = document.getElementsByTagName("body").item(0); body.appendChild(script); })() /* * 推荐文章无图时样式修改 * */ $(".article .thumb").each(function () { if ($(this).find('img').attr('src') == "") { $(this).find('img').remove(); $(this).parent().css('padding-left', '0px'); } }); /*百度分享*/ window._bd_share_config = { common: { bdText: '',//自定义分享内容 bdDesc: '',//自定义分享摘要 bdUrl: window.location.href,//自定义分享url地址 bdPic: '' }, share: [{ "bdSize": 60 }] } with (document)0[(getElementsByTagName('head')[0] || body).appendChild(createElement('script')).src = 'http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?cdnversion=' + ~(-new Date() / 36e5)]; var add_url = '/d/article/write/'; // var check_allow = "{:U('Api/iscantalk')}"; var check_allow = "/d/api/iscantalk"; var click_items_length = $('.art_click_count').length; if (click_items_length > 0) { var id_str = ''; $('.art_click_count').each(function () { id_str += $(this).attr('data-id') + ','; }) // var url = "{:U('Api/getclickbyids')}"; var url = "/d/api/getclickbyids"; var id_data = 'id_str=' + id_str; $.ajax({ url: url, data: id_data, type: 'post', dataType: 'json', success: function (re) { if (re.list.length >= 1) { var list = re.list; for (var i in list) { var temp_id = list[i]['id']; var temp_span = $(".art_click_count[data-id=" + temp_id + "]") temp_span.html(list[i]['click']); } } } }) } $("#comContent").click(function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } }); $("#comSubmit").click(function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } }); $(function () { var follow_wrap = $(".author-collect"); var now_uid = "{$_super['uid']}"; var face_src = "{$_super['uface']}"; var getFollowNum = $(".followNum strong").html(); //关注 $(window).on('click', '.author-collect', function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } if ($(this).attr('id') == 'follow') { $.post('/d/user/follow', { tuid: article_user_id }, function (data) { //返回的数据格式: if (data.status == "successed") { $(".followNum strong").html(++getFollowNum); follow_wrap.html('已关注').attr('id', 'cancelFollow').css('background', '#999'); var follow_user = ''; $('#follow_list').append(follow_user); } if (data.status == "failed") { alert(data.msg); } } ); } else { //取消关注 if ($(this).attr('id') == 'cancelFollow') { $.post('/d/user/cancelFollow', { tuid: article_user_id }, function (data) { //返回的数据格式: if (data.status == "successed") { follow_wrap.html('关注').attr('id', 'follow').css('background', '#f90'); $(".followNum strong").html(--getFollowNum); $('#follow_list .face').each(function () { var target_uid = $(this).attr('data-uid'); if (target_uid == now_uid) { $(this).remove(); } }) } if (data.status == "failed") { alert(data.msg); } } ); return false; } } }); });
千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网 千亿体育官网